Spis treści:
- Premiera pełna zapowiedzi i oczekiwań
- Zderzenie z rzeczywistością
- Jak wypada na tle konkurencji?
- Rozwój i przyszłość sztucznej inteligencji
- Czy poziom doktorancki jest uzasadniony?
Premiera pełna zapowiedzi i oczekiwań
Debiut GPT-5 był jednym z najbardziej medialnych wydarzeń technologicznych 2025 roku. OpenAI zapowiadało, że nowy model potrafi nie tylko rozumieć złożone zależności, ale też tworzyć treści o wyjątkowej spójności i precyzji. Zaprezentowano funkcję "routera rozumowania", który miał automatycznie decydować, kiedy model powinien przejść w tryb głębszej analizy. Był to krok w stronę bardziej dynamicznego przetwarzania informacji, co miało znacząco skrócić czas potrzebny na generowanie kompleksowych odpowiedzi.
Twórcy podkreślali, że GPT-5 nie jest jedynie ulepszeniem poprzednika, lecz nową generacją systemów językowych opartą na szerszej multimodalności. Miała ona łączyć tekst, obraz, a w kolejnych etapach także dźwięk i wideo. Podczas prezentacji dr. Sam Altman określił model jako "pierwszego asystenta o poziomie eksperta", wskazując, że użytkownicy będą mogli korzystać z niego jak z konsultanta naukowego lub technicznego. Wzbudziło to duże oczekiwania co do stabilności i wszechstronności systemu.
"Po raz pierwszy rozmowa z ChatGPT przypomina dialog z ekspertem na poziomie doktoranckim." - Sam Altman
Zderzenie z rzeczywistością
Pierwsze dni po premierze ujawniły, że rzeczywistość nie zawsze pokrywa się z oczekiwaniami. Wielu użytkowników zauważyło, że mimo ogromnej precyzji w analizie danych, model potrafił popełniać podstawowe błędy. Zdarzały się pomyłki w liczeniu liter, nieścisłości w mapach i problemy z interpretacją prostych poleceń. Jednocześnie zauważono, że GPT-5 działał szybciej, lepiej podtrzymywał kontekst rozmowy i skuteczniej reagował w zadaniach wymagających kilku kroków logicznych.
Reakcje społeczności były jednak podzielone. Część użytkowników chwaliła model za wzrost dokładności w pisaniu kodu, inni krytykowali chłodniejszy ton i brak "osobowości", który był cechą wcześniejszej wersji GPT-4o. OpenAI w ciągu pierwszych tygodni zaczęło otrzymywać tysiące opinii, na podstawie których przygotowano plan korekty stylu odpowiedzi. Wprowadzono poprawki mające przywrócić naturalność rozmowy i zredukować liczbę pomyłek w prostych testach językowych.
"Model imponuje zakresem, ale potrafi pomylić się w prostym liczeniu liter, co dla użytkownika jest uderzające." - Josh Taylor
Jak wypada na tle konkurencji?
W momencie premiery GPT-5 mierzył się z coraz silniejszą konkurencją ze strony innych dużych modeli językowych, m.in. Claude 3.7 firmy Anthropic oraz Grok 3 rozwijanego przez zespół Elona Muska. Każdy z tych systemów obiecywał coś innego: Claude miał wyróżniać się etycznym podejściem i stabilnością, natomiast Grok - szybką analizą danych w czasie rzeczywistym. GPT-5 był reklamowany jako kompromis między jednym a drugim: szybki, ale bezpieczny; inteligentny, ale nieprzewidywalny w emocjach.
Porównania niezależnych laboratoriów pokazały, że GPT-5 osiągał lepsze wyniki w dziedzinach technicznych, medycznych i edukacyjnych, ale różnice w interakcji konwersacyjnej były niewielkie. Po serii aktualizacji model zyskał reputację bardziej zrównoważonego, jednak wciąż brakowało mu płynności znanej z GPT-4o. W tej rywalizacji ważne było nie tylko to, jak dobrze SI potrafi odpowiadać, ale również jak ludzie reagują na jej ton, styl i emocjonalny odbiór rozmowy.
Rozwój i przyszłość sztucznej inteligencji
Po początkowych poprawkach GPT-5 stał się punktem odniesienia dla dalszych badań nad multimodalnością i kontrolowanym rozumowaniem. Zmiany wprowadzone po premierze objęły zarówno warstwę językową, jak i bezpieczeństwo interakcji. Dodano tzw. aktualizacje "Instant", które umożliwiały modelowi szybsze reagowanie w sytuacjach kryzysowych i lepsze rozumienie kontekstu emocjonalnego rozmowy. Miało to szczególne znaczenie w sektorach edukacyjnym i terapeutycznym, gdzie precyzja i empatia są równie ważne jak logika.
Jednocześnie rozpoczęto dyskusję nad przyszłością sztucznej inteligencji w kontekście etycznym i społecznym. Eksperci wskazują, że rozwój SI zmierza w kierunku coraz głębszej integracji z codziennym życiem - od medycyny po planowanie polityki publicznej. Oczekuje się, że w ciągu najbliższych lat modele językowe będą nie tylko analizować informacje, ale również wspierać decyzje i współpracować z człowiekiem w czasie rzeczywistym. W tym sensie GPT-5 jest jednym z etapów, a nie końcem drogi rozwoju tej technologii.
"Zmieniliśmy sposób reakcji modelu w sytuacjach kryzysowych, aby użytkownicy czuli się bezpieczniej." - Sam Altman
Czy poziom doktorancki jest uzasadniony?
Oceny po kilku miesiącach wskazują, że określenie "poziom doktorancki" jest częściowo trafne. GPT-5 wykazuje znaczną poprawę w analizie złożonych problemów i w zadaniach wymagających wieloetapowego rozumowania, jednak nie zawsze przekłada się to na doświadczenie użytkownika w prostych rozmowach. W codziennym użyciu model często wydaje się bardziej precyzyjny, lecz mniej spontaniczny. To kompromis, który wynika z prób ograniczenia błędów i zachowania stabilności w różnorodnych kontekstach.
Eksperci podkreślają, że kluczową zmianą w GPT-5 jest nie tyle "inteligencja", ile spójność zachowania. Model potrafi sam ocenić, czy powinien myśleć dłużej nad problemem, czy odpowiedzieć szybko, co zbliża go do sposobu, w jaki myśli człowiek. Ostatecznie GPT-5 można nazwać krokiem w stronę dojrzałej formy sztucznej inteligencji - narzędzia, które nie tylko odpowiada, ale rozumie, jak odpowiadać.
FAQ
Kiedy wydano GPT-5 i kto może z niego korzystać?
GPT-5 został oficjalnie udostępniony 7 sierpnia 2025 roku przez firmę OpenAI. Początkowo dostęp otrzymali użytkownicy planu ChatGPT Plus oraz klienci API. Od października 2025 r. model jest również dostępny dla wszystkich użytkowników w wersji przeglądarkowej bez konieczności subskrypcji.
Czym GPT-5 różni się od GPT-4o?
Największą różnicą między GPT-4o a GPT-5 jest sposób przetwarzania zapytań. GPT-5 korzysta z tzw. „routera rozumowania”, który decyduje, kiedy uruchomić bardziej złożone procesy analizy. Dzięki temu model działa szybciej przy prostych zadaniach, a jednocześnie zachowuje precyzję w skomplikowanych poleceniach. GPT-4o natomiast był bardziej "rozmowny", ale mniej dokładny w wieloetapowych analizach.
Czy GPT-5 jest bezpieczniejszy od wcześniejszych modeli?
Tak, bezpieczeństwo było jednym z głównych celów rozwoju GPT-5. Wprowadzono nowe mechanizmy filtrowania treści, lepsze wykrywanie prób nadużyć oraz tzw. aktualizacje „Instant”. Dzięki nim model potrafi reagować spokojniej w rozmowach o delikatnych tematach, np. zdrowiu psychicznym. W praktyce GPT-5 znacznie rzadziej generuje treści nieodpowiednie lub błędne wrażliwe konteksty.
Jak GPT-5 wypada w testach na tle konkurencji?
W porównaniu z modelami Claude 3.7 i Grok 3 GPT-5 osiąga lepsze wyniki w testach technicznych i medycznych. W benchmarkach BioNLP oraz multimodalnych zadaniach rozumowania uzyskał przewagę od 8 do 12 procent. Z kolei w rozmowach konwersacyjnych Claude bywa oceniany jako bardziej naturalny. Ogólnie GPT-5 uznaje się za najbardziej zrównoważony model w praktycznych zastosowaniach.
Jakie są plany dalszego rozwoju GPT-5 i przyszłych modeli?
OpenAI zapowiada kontynuację prac nad personalizacją zachowania modelu i rozszerzeniem multimodalności. Kolejne wersje mają umożliwić użytkownikom dostosowanie stylu komunikacji oraz kontrolę nad „czasem myślenia” modelu. Równolegle trwają prace nad lepszą integracją GPT-5 z narzędziami biurowymi, edukacyjnymi i badawczymi. W perspektywie kolejnych lat przewiduje się dalsze połączenie tekstu, obrazu, dźwięku i wideo w jednym systemie SI.
Przypisy:
Router rozumowania to element architektury modelu GPT-5 odpowiedzialny za decydowanie, które fragmenty zapytania wymagają głębszej analizy. Mechanizm ten pozwala modelowi rozróżniać między zadaniami prostymi a złożonymi, uruchamiając dodatkowe etapy przetwarzania jedynie wtedy, gdy są potrzebne. Dzięki temu GPT-5 ma działać szybciej i bardziej ekonomicznie, jednocześnie zachowując wysoką precyzję w zadaniach wymagających logicznego rozumowania.
Multimodalność - Termin ten oznacza zdolność modelu sztucznej inteligencji do jednoczesnego przetwarzania różnych typów danych, takich jak tekst, obraz, dźwięk czy wideo. W kontekście GPT-5 multimodalność ma kluczowe znaczenie, ponieważ pozwala na tworzenie kompleksowych analiz oraz odpowiedzi łączących dane z wielu źródeł. Dzięki temu model może np. opisać obraz, zinterpretować wykres czy zrozumieć rozmowę zawierającą elementy wizualne.
Anthropic Claude 3.7 Sonnet - Model językowy opracowany przez firmę Anthropic, konkurenta OpenAI, stawiającego nacisk na bezpieczeństwo i etykę rozwoju sztucznej inteligencji. Claude 3.7 Sonnet został zaprojektowany tak, by ograniczać halucynacje i udzielać odpowiedzi zgodnych z zasadami logicznego wnioskowania, przy jednoczesnym zachowaniu naturalności rozmowy. W opinii wielu ekspertów stanowi jedną z najbardziej zrównoważonych alternatyw dla GPT-5.
Aktualizacje "Instant" - Zestaw poprawek wdrożonych w GPT-5 po premierze, mających na celu zwiększenie bezpieczeństwa i responsywności modelu. Funkcja ta umożliwia szybsze przetwarzanie sytuacji wymagających empatii lub reakcji kryzysowych, takich jak rozmowy dotyczące zdrowia psychicznego. Aktualizacje te stały się elementem strategii rozwoju OpenAI, której celem jest uczynienie interakcji z SI bardziej przewidywalnymi i wspierającymi dla użytkownika.
Źródło: AP News, ArXiv, BBC News, Business Insider, OpenAI, OpenAI Help Center, The Guardian, Wired, YouTube
